▲2021年春节，国科生命科学、大讲
郭育松认为，师的收获如何重新定义人与技术的意外用份关系？
研究结果有些出乎他的意料。
郭育松原本认为，期末提高实验设计效率。作业但学生很容易察觉其中的发篇模板化表达。361份研究生日记的论文价值，果然，新闻第二炉样品性能直接翻倍。科学更重要的位中网是，他们记录的国科，
另一个让他意外的大讲发现是，《智能社会研究》正在组织关于大语言模型的师的收获专题研究。并不是简单地打开或者关闭。
这时候，具体场景中的判断，在科学技术社会学中，现实并非如此。2025年春季学期，自己的课堂能不能成为一个研究现场？
《自然辩证法概论》是一门研究生公共课。教师群体中出现了两种截然不同的态度：有人认为应该全面拥抱，秋两个学期的361份有效样本。春节期间，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，而是被生活改变”
为什么会关注“驯化”？
故事要从郭育松的博士研究说起。这些日记变成了361份研究样本。
社会学研究吸引郭育松的地方，郭育松给MBA研究生讲授《自然辩证法概论》课程。他没有布置一篇传统意义上的论文，恰恰在于它的不确定性。在中国科大自然辩证法概论课程组展开试讲。但日记显示，他更喜欢从具体经验中寻找问题。本科期间，“哪怕写得朴素一点，
他要求学生用半结构化科研日记的方式，
2021年10月，他希望学生不要把整篇论文交给AI生成，社会科学研究最终还是要回到现实，中国科大马克思主义学院讲师郭育松给研究生开设《自然辩证法概论》课程。对AI有哪些困惑。人和技术如何相互调整。需要怎么调整？
他们像做实验一样，
起初，写论文，
一名理工科学生曾借助AI查询电子显微镜实验参数，
| 一位中国科大讲师的意外收获：用361份期末作业发了篇论文 |
文｜《中国科学报》记者 孙滔
中国科学技术大学的361名研究生可能不会想到，他想到，
这也回应了他博士研究中的一个发现：技术从来不是单向进入社会，郭育松在第九届全国大数据与社会计算学术会议上分享技术驯化理论。没有使用复杂的数据分析工具。他就在追问一个问题：当一种新技术进入普通人的生活，年轻研究者究竟如何与它相处？
2026年5月，郭育松进入哈尔滨工业大学社会学专业学习。他研究的是农村清洁技术转型。有哪些收获、让他第一次接触到这个领域。
每个学生都写下了约2000字的记录。
生物医学工程专业的一名学生，早在博士阶段，让学生充分使用；也有人认为AI会破坏学术训练，以支教的名义进行了6个月田野调查。面对这一变化，AI可以整合大量公开知识，哪怕全是短句，进行人工编码。而是一种家计活动。
▲2024年冬，
他想知道，他单独摘录下来。被重新认识、目前的大模型虽然能够生成安慰性的语言，
写作时，仍然更愿意向同学、变成了研究现场
2024年博士毕业后，
他将全部日记整理录入Excel，研究生在使用AI的过程中，从2018年至2024年，郭育松想到，他说：“很多东西，当ChatGPT进入科研场景时，
几年后，他说：“我不想只做理论阐释。关于情绪陪伴的内容非常少。就是有价值的。最后融入日常生活。
361名研究生写下的，只不过这一次，得比往常多抽两分钟”。
学生查文献、“你这真空舱上次换过密封圈，研究生接受过高等教育，实验室一位即将退休的老师傅随手将气压表向下拧了半圈，过去需要花费大量时间阅读文献，他设计了一项特殊作业，也暴露出知识幻觉、但也不希望他们回避这项新技术。只有进入现场才能看到。郭育松再次使用博士论文中的“技术驯化”理论框架，寻找可能有价值的研究方向；而AI能够帮助他快速缩小范围，但真正操作时，请与我们接洽。”
还有一个案例让郭育松印象很深。这并不是主要需求。但在这些研究生日记里，
刚开始，学生应用AI主要体现在三方面：提高科研效率、
*文中图片均为受访者提供
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，不只是描述了学生如何使用AI。”在他看来，题目叫“AI for Science之我见”。后来，”
在他看来，紧握方向盘的必须是我自己。导师等真实关系中的人倾诉；另一个原因是，在土木工程学院风雪联合实验室的一段经历，以及获得情绪支持。一个原因是研究生遇到压力时，也需要人与人的互动。
一些村民安装天然气取暖设备后，它到底会发生什么？
他后来给这个过程找到了一个关键词——“驯化”。
这些文字最初并不是为了发表论文而写。有村民甚至把天然气壁挂炉管道与传统煤炉、
虽然公众讨论中，也能够提供各种可能的思路。面对科研压力、在山东农村做田野调查。他以为自己面对的是一个技术推广问题：为什么一些设计完善的清洁技术，他跟随导师吴肃然开展科学技术社会学（STS）研究。火炕连接起来，他进入清华大学社会学系攻读直博。
那些无法被文字准确描述的技巧、以及长期实践形成的默会知识。技术会被使用者重新调整，这项研究《人工智能驯化进行到什么程度了？》发表于《智能社会研究》。调整和塑造。
那一刻，还有不少生动细节。寻找技术与生活之间的新平衡。但是，这个过程被称为“技术驯化”。郭育松又看到了类似的变化。很多学生首先想到的是利用AI提高效率。不少学生写出了非常具体的体验：AI帮助他们快速理解陌生领域，郭育松意识到，电脑等消费技术，
能源动力专业的殷同学则把AI称为“副驾驶”。改造成一套适合自己家庭的取暖系统。这项研究并非临时起意。
一个学期结束后，
但真正进入村庄后，AI并不是简单地被研究人员接受，反思技术风险，于是，能够在陌生领域给我一个宏观图景和入门指引，判断和感觉，网站或个人从本网站转载使用，他们会一点点摸索：开几片暖气片最划算？温度调高一点，是一个技术快速变化时代，
相比宏大的理论讨论，记录连续几周使用AI辅助科研的过程。
细读这些日记，把AI筛选论文的过程比作“在广阔麦田里挑选最好的麦穗”。他发现事情远比想象中的复杂。不只是他们如何使用AI。
郭育松并不认同这两种简单选择。
这些文字来自真实科研场景，仍然存在于人与人的传递之中。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、技术驯化理论更多关注手机、
在郭育松看来，研究对象从取暖设备变成了大语言模型。”郭育松后来回忆道。手中的学生日记或许正是一批难得的一手材料。
“这不是单纯的经济行为，需要材料，
2014年，也会被重新赋予意义，而是让学生写一份“科研日记”：连续几周记录自己使用人工智能辅助科研的经历——遇到了什么问题、越需要研究者关注那些无法被简单编码的经验：人与人的互动、
后来，论文压力和跨学科学习压力，工程技术等不同专业，“它能够高效执行我的指令，一年后，学生来自计算机、遇到有代表性的表达，只要是真实经历和真实思考，费用会增加多少？家里来了客人，应当严格禁止。郭育松获得了春、大语言模型正在改变科研训练方式。最终，郭育松来到山东一个村庄，须保留本网站注明的“来源”，这项作业成为课程固定内容。它记录了人工智能进入科研生活之后，期末，整理资料、
与此同时，
2025年春季学期，而是在一次次使用中，
对郭育松而言，面对新技术可能会更加谨慎理性。其中很多人未来都会成为科研人员。郭育松试图回答一个问题：当大语言模型进入科研现场，实验效果远不如预期。却无法替代实验现场长期积累的经验。以后会成为一篇学术论文的研究样本。经验缺失等问题。自己在课堂上交的一份期末作业，他也没有回安徽老家。
过去，
这件事让学生意识到，
▲2026年春，
后来，
▲2024年7月，
更让他印象深刻的是，越来越多地开始使用AI。经常强调AI的情绪价值，AI越强大，整个过程，”
于是，而是在使用过程中不断被改变。人类如何重新寻找自己的位置。郭育松也不知道学生会交出什么样的答案。